Myot365-AI는 여러 현장의 센서 데이터를 클라우드에 모아 실시간으로 감시합니다. 기준을 벗어나면 즉시 알리고, 점검과 심사에 필요한 기록은 자동으로 남깁니다. 설비 상태는 점수로 진단합니다.
텔레그램 · SMS · 이메일
추이 · 누적 · 가동 · 일탈
일 · 주 · 월 · 연 · MKT · 일탈
관리자부터 조회 전용까지
한국어 · English · Tiếng Việt
Only in Myot365
국내외 모니터링 플랫폼 20곳의 제품 페이지를 비교해 정리한 Myot365-AI의 차별점입니다.
담당자 개인이 아니라 팀 채널로 즉시 알립니다. 무료이고 빠르며, 교대 근무자도 지난 알림을 그대로 볼 수 있습니다. SMS와 이메일도 함께 보냅니다.
비교 해외 경쟁사의 표준 알림은 SMS · 이메일 · 음성 통화입니다.
온도 태그의 일간 · 주간 평균 동역학 온도(MKT)를 표준 아레니우스 식으로 계산합니다. 의약품 보관 이력을 남길 때 바로 씁니다.
비교 규정 대응을 앞세우는 경쟁사도 제품 페이지에 MKT를 내세우는 곳은 드뭅니다.
경보마다 전후 1시간 측정 곡선, 지속 시간, 알림을 받은 사람, 조치 내용을 한 장에 담습니다. 심사 자료로 그대로 제출할 수 있습니다.
비교 대부분은 경보 이력 목록까지만 제공합니다.
Where to start
현장에 따라 필요한 보고서와 단말기가 다릅니다. 해당하는 곳을 고르시면 구성을 안내해 드립니다.
보관 온도와 실간 차압을 24시간 기록하고, 심사에 필요한 이력을 남깁니다.
살균 온도와 저장고 온도를 자동 기록하고, 기준을 벗어나면 즉시 알립니다.
압력과 운전 상태를 감시하고, 가동 시간과 건전성 점수로 상태를 파악합니다.
Myot365-AI Platform
별도 프로그램을 설치하지 않아도 됩니다. PC, 태블릿, 스마트폰 브라우저에서 모든 현장을 관리하세요.
여러 공장과 현장을 한 계정으로 관리합니다. 사이트마다 시간대를 따로 지정할 수 있어 해외 현장도 문제없습니다.
공장 도면이나 설비 사진 위에 실시간 측정값을 배치합니다. 경보가 나면 화면에서 부저가 울리고, 확인 처리까지 할 수 있습니다.
측정값 추이뿐 아니라 누적량, 설비 가동 횟수와 시간, 기준 일탈 횟수와 시간까지 분석합니다.
일·주·월·연간 보고서를 A4 양식으로 만들어 인쇄하거나 파일로 저장합니다. 의약품 보관에 필요한 MKT와 일탈 보고서도 지원합니다.
태그별로 조건, 기준값, 지속 시간, 수신자를 정합니다. 기준을 벗어나면 알리고, 정상으로 돌아와도 다시 알립니다.
관리자, 조직 관리자, 운용자, 조회 전용의 4단계 권한을 둡니다. 사용자마다 볼 수 있는 사이트를 따로 지정합니다.
센서 데이터를 설비 유형별 기준과 비교해 건전성을 점수로 매기고 4단계 상태로 보여줍니다.
현장 단말기의 소프트웨어를 원격으로 업데이트하고, 사이트별로 배포를 승인합니다. 데이터는 자동 백업 일정으로 보호합니다.
스마트폰부터 대형 모니터까지 화면 크기에 맞춰 표시됩니다. 다크·라이트 테마와 3개 언어를 지원합니다.
Trend Analysis
Alert to record
기준을 벗어난 순간부터 담당자 조치와 심사용 기록까지, 네 단계가 하나로 이어집니다.
상한 · 하한 · 범위 · 변화량 조건을 넘고 설정한 시간 이상 지속되면 텔레그램, SMS, 이메일로 함께 보냅니다.
이탈 전후 측정 곡선과 임계선을 함께 보여 줍니다. 설비 건전성 점수로 상태 등급도 확인합니다.
화면에서 경보를 확인 처리하고, 원인과 조치 내용을 함께 기록합니다. 정상으로 돌아오면 복귀 알림을 보냅니다.
발생 시각, 지속 시간, 알림을 받은 사람, 조치 내용이 일탈 보고서에 남습니다. PDF · Excel로 내보냅니다.
원하는 태그를 골라 A4 세로·가로 양식으로 출력합니다.
기간별 평균, 최소, 최대를 표로 정리합니다.
온도 태그의 일간·주간 MKT를 표준 아레니우스 식으로 계산합니다.
경보마다 전후 1시간의 측정 곡선, 지속 시간, 알림을 받은 사람을 기록합니다.
Reports
의약품 보관, 식품 HACCP, 클린룸 운영처럼 기록을 남겨야 하는 현장을 위해 만들었습니다. 일탈이 언제, 얼마나, 누구에게 알려졌는지 그대로 남습니다.
Equipment Health · AI
지금은 설비 유형별 기준으로 건전성을 진단합니다. 여기에 데이터를 학습해 고장을 미리 알리는 AI 예지 보전 기능을 단계적으로 더해 갑니다.
온도, 습도, 압력, 가스, 도어 등 센서 유형별 기준으로 최근 데이터를 점검해 건전성 점수를 매깁니다.
설비별 정상 운전 패턴을 학습해 기준값에 닿기 전의 이상 변화를 찾고, 정비 시점을 미리 알려드립니다.

※ 압축기 · 냉동기 · 펌프처럼 쉬지 않고 도는 설비가 주요 감시 대상입니다.
How It Works
Field Devices
세 단말기 모두 Myot365-AI에 연결되어 같은 화면에서 관리됩니다.

터치스크린 일체형입니다. 여러 설비의 Modbus 데이터를 한 대로 모읍니다.

아날로그, I2C, Modbus 신호를 한 대로 받는 컴팩트 데이터로거입니다.
Edge의 핵심 기능만 담은 소형 모델입니다. 센서 몇 개만 감시하면 되는 현장에 알맞습니다.
Modbus RTU 외 프로토콜은 현장 구성에 맞춰 연동합니다.
Applications

냉장고 온도 · 도어 개폐 · 경보출력
2~8°C 보관 범위를 24시간 기록하고, 기준을 벗어나면 즉시 알립니다.
MKT 보고서 · 일탈 보고서
살균 온도 · 냉각수 · 저장고 온도
중요관리점(CCP) 온도를 자동으로 기록하고, 기준 이탈을 여러 채널로 알립니다.
일탈 횟수 · 시간 분석
실간 차압 · 온·습도 · CO₂
미세 차압과 청정 환경을 끊김 없이 기록하고, 운영 이력을 보고서로 남깁니다.
SCADA 그래픽 뷰 · 정기 보고서

토출 압력 · 운전 상태 · 전력
가동 횟수와 운전 시간을 집계해 설비 운용 상태를 파악합니다.
가동 분석 · 건전성 진단
국내외 여러 공장 · 창고
현장마다 담당자와 권한을 나누고, 본사에서 모든 사이트를 한 번에 봅니다.
멀티사이트 · 권한 관리
온도 · 습도 · CO₂
품질을 좌우하는 환경 조건의 추이를 확인하고, 이상이 생기면 알립니다.
트렌드 · 경보
Energy · Runtime
누적량과 가동 시간 분석을 쓰면 설비별로 얼마나 오래, 얼마나 많이 돌았는지 비교할 수 있습니다. 별도 장비 없이 지금 수집하는 값으로 확인합니다.
같은 일을 하는 설비 중 어느 쪽이 더 오래 돌았는지 확인해, 부하가 한쪽에 몰리는 것을 찾습니다.
※ 화면 예시입니다. 수치는 설명을 위한 값입니다.
About DOTECH
(주)두텍은 25년 동안 냉동공조, 센서기기, 디지털 조절기, 공기압축기 제어기기, 클린룸 모니터링 시스템을 만들어 온 센서 · 제어기기 전문 기업입니다. 현장 장비를 직접 설계해 온 경험을 Myot365에 담았습니다.
Let's connect your site
현장의 센서 구성을 알려주시면 알맞은 단말기와
관제 구성을 두텍 기술지원팀이 제안해 드립니다.
Estimate
단말기 대수와 관제할 현장 수가 기준입니다. 아래 세 가지만 알려주시면 구성과 견적을 보내 드립니다.
관제할 공장, 창고, 실험실이 몇 곳인지 알려주세요. 현장마다 담당자와 시간대를 따로 지정합니다.
온도, 차압, 압력, 전력 등 감시할 항목과 갯수입니다. 기존 Modbus 계측기가 있으면 함께 알려주세요.
MKT, 일탈, 정기 보고서 중 필요한 것을 알려주세요. 심사나 점검 일정이 있으면 함께 알려주시면 좋습니다.
FAQ
Modbus RTU 표준을 따르는 센서, 변환기, 컨트롤러는 RS-485나 USB로 연결하면 됩니다. 슬레이브 번호, 레지스터 주소, 자료형만 지정하면 수집이 시작됩니다. 0~5V 아날로그 센서와 I2C 센서는 Myot365-Edge나 Pico에 직접 연결합니다.
아닙니다. 현장 단말기가 자체 저장장치에 계속 기록하고, 통신이 복구되면 빠진 구간을 클라우드로 자동 전송합니다.
센서 배선이 끝난 현장이면 단말기 설치와 태그 등록으로 시작할 수 있습니다. 태그를 등록하면 대시보드가 자동으로 구성됩니다. 현장 규모에 따라 달라지므로 상담 때 안내해 드립니다.
현장 단말기에 저장하고 클라우드에 함께 쌓습니다. 보관 기간은 도입 구성에 따라 정합니다. 필요한 기간을 알려주시면 맞춰 드립니다.
단말기 대수와 관제할 현장 수를 기준으로 산정합니다. 현장 구성을 알려주시면 견적을 보내 드립니다.
지금은 센서 유형별 기준으로 설비 건전성을 점수로 진단하는 기능을 제공합니다. 정상 패턴을 학습해 고장을 미리 알리는 AI 예지 보전은 단계적으로 제공할 예정입니다.